A 的问题在于 Web 在正进行指数型扩张，但对我们成为了一个狭隘有限的空间，而 B 的问题在于这样的话我们就很难有充足的时间去消费我们需要消费的信息。如果我们每次都被强制去验证信息，我们可能也就会相当于选择了选项A——仅消费来自我们一直使用的同样的那几个源的信息。
制定一份可口可乐的名字以及我与他们的关联会被提及的机会清单：博文、评论、访谈。
社交图谱详述了一个实体与其他实体之间在 Web 上可以找到的所有社交互动（从一方到另一方的直接链接、个人的联系、共享的群组动态、提及以及从分享内容角度而言更直接的互动）。
在关于如何最好地解决这个内容和信任问题的一场在线讨论中，一家位于加拿大米西索加的Web设计和Web服务公司的CEO Sergey Adrianov强调了即便是经验丰富的专业人士也会掉进去的一个陷阱： 决定你是否希望你的影响者拥有更广或更深的影响。 解释你打算如何在你所有的数字资产上拥有可持续的内容流，以及你会如何确保在你所有的社交媒体平台上有可持续的行为。
现在你已经了解了关系建立有多么重要。在语义网上的曝光率取决于网站是否能够利用其存在并建立一种强有力的数字足迹。
那时强调的是量而非质、重复而非价值、迷惑搜索引擎而非与线上访问者互动。 信号中表达出的情感（谷歌利用文本分析来识别并抽取诸如评论等用户生成内容中的主观信息）。成内容中的主观信息）。
在社交媒体档案中 社交媒体档案增长中的高速性，即突然获得大量涌入的关注者，会导致其社交信号和影响的突然放大。高速性也可以被运用于该档案中帖子互动的传播（我们熟悉的+1、赞和转发的累积）。一个带来大量转载以及其他互动的帖子赢得了它自己的高速性，继而影响到被转载的内容和它来自的社交媒体档案的地位。
在社交互动中 大量性在创建强大的社交特征中是需要的。当考虑诸如Google+社交网络中的+1或者Facebook中的赞这样的弱社交信号时必然需要它。也需要它来增强诸如转载和社交媒体网络评论这些更强的社交信号。互动不同于交流。当一个人与你在社交媒体网络上交流时，你们开启的一段线上讨论可以延续一段时间并且可能甚至让其他人参与其中。互动通常不需要任何这样的讨论。内容通常通过赞或者+1而被“认可”，或者因为它符合转载者的专业知识而被转载。你通过+1、赞、转发、转载形成的互动越多越好，尤其是如果你可以在这些方面持续带来很高数字的话。 Google+有一个叫做Ripples（涟漪）的分析功能，支持可视化一篇文章的传播模式。图7.2展现了一篇进入了社交网络“热门”列表的文章是如何通过首先被它最大的两个影响者转载而起步的。 建立一种多边的网络存在来充分利用社交维度。
图12.2 语义网中计算结果信任的方式是基于搜索揭示关系型联系并度量各方权威的能力。例如，在上述例子中，一条数据点C上的关于未知的数据点A真实性的推理，可以经由数据点B进行 决定你可以如何以一个整体的方式来利用你公司员工的线上存在去帮助推广你的网站和数字营销工作。 注 释
为了在搜索中体现出速度，如今谷歌需要能够和人以同样的方式理解搜索查询“最佳餐馆”。答案会根据位置和时间而变化。例如，一条在大部分餐馆都关门的午夜发出的搜索就没有用了——如果你在找的实际上是正开着门的一家的话。 要让这种放心得以出现，需要具备两种不同的元素：
详述你将如何来确保你的品牌或公司价值与你接触的影响者和博客们的保持吻合。
拓宽你的公司或品牌所撒下的数字足迹不仅仅对营销有很大意义，也对SEO非常有意义。
在社交网络中评论一个网站。
这大体上也等同于Alexander Bard 提到的公式：