传统上，将大众传媒作为主要的通讯渠道意味着用于建立身份及其伴随的权威和信任的信息是严格单向流动的。电视广告无法互动，广告牌无法转载，广播无法评论，而包装无法用于与任何人开始一段有意义的对话，除非冒着看起来像神经错乱的风险。
访问谷歌的富片段工具（Rich Snippet Tool, http://goo.gl/AhPN），输入你的网站或你拥有的页面的 URL，并检查看看谷歌是否识别出了这一联系。如果是，它会告诉你，并且你的脸的缩略图会在几周内出现在谷歌搜索结果中。
图12.2 语义网中计算结果信任的方式是基于搜索揭示关系型联系并度量各方权威的能力。例如，在上述例子中，一条数据点C上的关于未知的数据点A真实性的推理，可以经由数据点B进行
制定一份可口可乐的名字以及我与他们的关联会被提及的机会清单：博文、评论、访谈。 决定你是否希望你的影响者拥有更广或更深的影响。 社交图谱详述了一个实体与其他实体之间在 Web 上可以找到的所有社交互动（从一方到另一方的直接链接、个人的联系、共享的群组动态、提及以及从分享内容角度而言更直接的互动）。
拓宽你的公司或品牌所撒下的数字足迹不仅仅对营销有很大意义，也对SEO非常有意义。
现在你已经了解了关系建立有多么重要。在语义网上的曝光率取决于网站是否能够利用其存在并建立一种强有力的数字足迹。 那时强调的是量而非质、重复而非价值、迷惑搜索引擎而非与线上访问者互动。
解释你打算如何在你所有的数字资产上拥有可持续的内容流，以及你会如何确保在你所有的社交媒体平台上有可持续的行为。
以下讲述的是大量性如何转化为你的数字事业中的有形资产。 建立一种多边的网络存在来充分利用社交维度。 换句话说，语义搜索能够被高度的个性化，一个经典的例子是谷歌即时（GoogleNow）利用位置感知的服务预加载你可能想要查看的信息，比如天气、航班时刻甚至是当地餐馆。这是在你日常行为的背景下基于你自愿提供的信息或者谷歌对你的搜索模式和档案偏好的了解而自动完成的。
注 释 为了在搜索中体现出速度，如今谷歌需要能够和人以同样的方式理解搜索查询“最佳餐馆”。答案会根据位置和时间而变化。例如，一条在大部分餐馆都关门的午夜发出的搜索就没有用了——如果你在找的实际上是正开着门的一家的话。 A 的问题在于 Web 在正进行指数型扩张，但对我们成为了一个狭隘有限的空间，而 B 的问题在于这样的话我们就很难有充足的时间去消费我们需要消费的信息。如果我们每次都被强制去验证信息，我们可能也就会相当于选择了选项A——仅消费来自我们一直使用的同样的那几个源的信息。
在社交互动中 大量性在创建强大的社交特征中是需要的。当考虑诸如Google+社交网络中的+1或者Facebook中的赞这样的弱社交信号时必然需要它。也需要它来增强诸如转载和社交媒体网络评论这些更强的社交信号。互动不同于交流。当一个人与你在社交媒体网络上交流时，你们开启的一段线上讨论可以延续一段时间并且可能甚至让其他人参与其中。互动通常不需要任何这样的讨论。内容通常通过赞或者+1而被“认可”，或者因为它符合转载者的专业知识而被转载。你通过+1、赞、转发、转载形成的互动越多越好，尤其是如果你可以在这些方面持续带来很高数字的话。 在社交媒体档案中 社交媒体档案增长中的高速性，即突然获得大量涌入的关注者，会导致其社交信号和影响的突然放大。高速性也可以被运用于该档案中帖子互动的传播（我们熟悉的+1、赞和转发的累积）。一个带来大量转载以及其他互动的帖子赢得了它自己的高速性，继而影响到被转载的内容和它来自的社交媒体档案的地位。
在链接中 指向你网站的链接中的大量性当然不是新东西。新东西在于谷歌如今密切关注链接特征以试图挑战那些通过链接农场、购买的链接以及用一种非自然方式获取的链接对其算法进行的借势。来自可信网站的、与你的领域直接相关的大量高质量链接会增加谷歌对你网站的信心。
努力链接你的数字存在的所有数据点，并尽可能囊括更多的关系型信息以便谷歌的语义搜索更好地索引。
在社交网络中评论一个网站。
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