所有这种由人主导的行为形成了我们讨论过的所谓“社交信号”，并成为了公司或品牌营销数字足迹中的一部分。每个公司或品牌社交信号的强度取决于：
拓宽你的公司或品牌所撒下的数字足迹不仅仅对营销有很大意义，也对SEO非常有意义。
CTR 得分是谷歌用来自动测试其算法从权威和信任的角度而言是否正确评估了一个网站的指标之一，并且它是帮助这家搜索巨头决定一个网站是否在那个提供高质量终端用户体验的顶级网站子集中的信号之一。如果积累的数据表明它不是，那么这个网站会被放到一个低信心的网站子集中，当没有其他可选择余地时它们仍会提供答案；但会让访问者更努力地工作才能找到她要找的东西。
4.1 语义网中的信任 大量性是关于取得大量的原始数据并用它们做一些有意义的事情。将每天创建的 12 太字节（terabyte）的微博转为改善的产品情感分析。将谷歌上每月 1000 亿条搜索转为自动建议以及提供更清晰答案的搜索结果。 解释你打算如何接近你的业务领域中的影响者并吸引他们，从而使他们可以被用来在他们的社交媒体网络中帮助传播你的内容。另一个好主意是精心制作一份详细的时间表来展现当你与你的线上影响者建立关系时你会经历的阶段。正如在大多数关系中那样，信任需要时间来建立；你没有捷径可以走。
换句话说，语义搜索能够被高度的个性化，一个经典的例子是谷歌即时（GoogleNow）利用位置感知的服务预加载你可能想要查看的信息，比如天气、航班时刻甚至是当地餐馆。这是在你日常行为的背景下基于你自愿提供的信息或者谷歌对你的搜索模式和档案偏好的了解而自动完成的。
Google+社区的许多其他成员转载 信号中表达出的情感（谷歌利用文本分析来识别并抽取诸如评论等用户生成内容中的主观信息）。成内容中的主观信息）。
以下讲述的是大量性如何转化为你的数字事业中的有形资产。
在社交互动中 大量性在创建强大的社交特征中是需要的。当考虑诸如Google+社交网络中的+1或者Facebook中的赞这样的弱社交信号时必然需要它。也需要它来增强诸如转载和社交媒体网络评论这些更强的社交信号。互动不同于交流。当一个人与你在社交媒体网络上交流时，你们开启的一段线上讨论可以延续一段时间并且可能甚至让其他人参与其中。互动通常不需要任何这样的讨论。内容通常通过赞或者+1而被“认可”，或者因为它符合转载者的专业知识而被转载。你通过+1、赞、转发、转载形成的互动越多越好，尤其是如果你可以在这些方面持续带来很高数字的话。 作者身份主要通过与Google+档案的连接来建立，它允许我们主张我们创建的内容。它是我们在 Web 上的数字签名，留下了一个不断增长和积累的数字足迹，构成了我们的过去和现在。它透露的不仅是我们活跃的数字平台以及我们在那儿做什么，也包括我们建立的作为我们身份一部分的那些联系。 写书是一门有趣的生意。正如作为一个作者的我想要使我对于这个主题所体会到的热情能被知晓和理解一样，我也知道读者们真正想要的是深入的了解，是“秘密”，是带走那些他们在其他地方都找不到的、会给予他们较之每个没有读过这本书的人都拥有的竞争优势。
文本（博文、网站内容、文章、评论、微博、Facebook 状态更新）； 社交图谱详述了一个实体与其他实体之间在 Web 上可以找到的所有社交互动（从一方到另一方的直接链接、个人的联系、共享的群组动态、提及以及从分享内容角度而言更直接的互动）。 形成交互（信任）；
传统上，将大众传媒作为主要的通讯渠道意味着用于建立身份及其伴随的权威和信任的信息是严格单向流动的。电视广告无法互动，广告牌无法转载，广播无法评论，而包装无法用于与任何人开始一段有意义的对话，除非冒着看起来像神经错乱的风险。 除了这些，还有 Google+ Activity 应用编程接口（Application Programming Interface，API）所提供的粒度。这套 API 被设计为允许开发者构建应用和服务来与Google+无缝集成。这里，它被设计用来捕获的那些数据是我们感兴趣的。被捕获的数据诸如“分享这条动态的人添加的额外内容——仅当转发一条动态时才可用”或者“回复这条动态的评论”，表明了参与性是谷歌用来计算线上档案权重的最强度量。
建立一种多边的网络存在来充分利用社交维度。
内容可以以许多不同的格式出现：
在搜索中取得成功真正依赖的是让你的内容出现在越来越可被彻底定制的谷歌的第一页上。做到这一点的唯一确定的方式是去创建会被广泛谈论、链接和在社交网络中转载的精彩内容。持续做到这一点的唯一途径是去发掘你的热情并将它迁移到你在Web上建立的数字形象上去。
这样的日子已经一去不复返了。21 世纪以数据的丰富为标志。如今，我们每一个人都拥有创建和发布大量数据的必要工具，那些让发布个人照片、视频和博文变得容易的在线工具和移动应用已经将我们每个人变为了一个数据节点。我们通过位置感知的设备和诸如Foursquare这样的网站就地发布，我们把我们的午餐照片发到 Twitter 上，将它们与世界分享。我们录下我们喜欢的事情，从日落到摇滚音乐会，并把它们上传到YouTube。我们的个人数据流在我们发布个人内容的社交媒体平台上汇集。