图12.2 语义网中计算结果信任的方式是基于搜索揭示关系型联系并度量各方权威的能力。例如，在上述例子中，一条数据点C上的关于未知的数据点A真实性的推理，可以经由数据点B进行
制定一份可口可乐的名字以及我与他们的关联会被提及的机会清单：博文、评论、访谈。
决定你是否希望你的影响者拥有更广或更深的影响。
这大体上也等同于Alexander Bard 提到的公式： 传统上，将大众传媒作为主要的通讯渠道意味着用于建立身份及其伴随的权威和信任的信息是严格单向流动的。电视广告无法互动，广告牌无法转载，广播无法评论，而包装无法用于与任何人开始一段有意义的对话，除非冒着看起来像神经错乱的风险。 这样的日子已经一去不复返了。21 世纪以数据的丰富为标志。如今，我们每一个人都拥有创建和发布大量数据的必要工具，那些让发布个人照片、视频和博文变得容易的在线工具和移动应用已经将我们每个人变为了一个数据节点。我们通过位置感知的设备和诸如Foursquare这样的网站就地发布，我们把我们的午餐照片发到 Twitter 上，将它们与世界分享。我们录下我们喜欢的事情，从日落到摇滚音乐会，并把它们上传到YouTube。我们的个人数据流在我们发布个人内容的社交媒体平台上汇集。
社交图谱详述了一个实体与其他实体之间在 Web 上可以找到的所有社交互动（从一方到另一方的直接链接、个人的联系、共享的群组动态、提及以及从分享内容角度而言更直接的互动）。
A 的问题在于 Web 在正进行指数型扩张，但对我们成为了一个狭隘有限的空间，而 B 的问题在于这样的话我们就很难有充足的时间去消费我们需要消费的信息。如果我们每次都被强制去验证信息，我们可能也就会相当于选择了选项A——仅消费来自我们一直使用的同样的那几个源的信息。 访问谷歌的富片段工具（Rich Snippet Tool, http://goo.gl/AhPN），输入你的网站或你拥有的页面的 URL，并检查看看谷歌是否识别出了这一联系。如果是，它会告诉你，并且你的脸的缩略图会在几周内出现在谷歌搜索结果中。
“金钱之词”这个术语指的是旨在为网站带来85%——90%流量的那12——15个关键词。尽管对于某些提供的产品或服务非常狭窄的业务领域而言可能如此，但这个方法不大可能满足比方说一家跨国公司的需求。
为了在搜索中体现出速度，如今谷歌需要能够和人以同样的方式理解搜索查询“最佳餐馆”。答案会根据位置和时间而变化。例如，一条在大部分餐馆都关门的午夜发出的搜索就没有用了——如果你在找的实际上是正开着门的一家的话。 注 释 罗列四种搜索查询，并为每个分配一个反映你目标受众的百分比值。解释你是如何得到你的结论的。
除了这些，还有 Google+ Activity 应用编程接口（Application Programming Interface，API）所提供的粒度。这套 API 被设计为允许开发者构建应用和服务来与Google+无缝集成。这里，它被设计用来捕获的那些数据是我们感兴趣的。被捕获的数据诸如“分享这条动态的人添加的额外内容——仅当转发一条动态时才可用”或者“回复这条动态的评论”，表明了参与性是谷歌用来计算线上档案权重的最强度量。 文本（博文、网站内容、文章、评论、微博、Facebook 状态更新）； Google+有一个叫做Ripples（涟漪）的分析功能，支持可视化一篇文章的传播模式。图7.2展现了一篇进入了社交网络“热门”列表的文章是如何通过首先被它最大的两个影响者转载而起步的。
形成交互（信任）； 换句话说，语义搜索能够被高度的个性化，一个经典的例子是谷歌即时（GoogleNow）利用位置感知的服务预加载你可能想要查看的信息，比如天气、航班时刻甚至是当地餐馆。这是在你日常行为的背景下基于你自愿提供的信息或者谷歌对你的搜索模式和档案偏好的了解而自动完成的。
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