这大体上也等同于Alexander Bard 提到的公式：
大量性是关于取得大量的原始数据并用它们做一些有意义的事情。将每天创建的 12 太字节（terabyte）的微博转为改善的产品情感分析。将谷歌上每月 1000 亿条搜索转为自动建议以及提供更清晰答案的搜索结果。
在语义搜索网络中，这不会如此容易地发生。如果所有绘制的关于你的数据都关系到你是谁以及你是做什么的，那么改变你的网站名称并声明你是另一个人就不再有效了。谷歌可以看穿这一点。不仅如此，它也可以看到这个改变及其链接状况。然后，它就可以通过一种潜在的信任排名过滤器来决定是否要信任你的网站并在搜索结果页面中呈现出来。
Google+有一个叫做Ripples（涟漪）的分析功能，支持可视化一篇文章的传播模式。图7.2展现了一篇进入了社交网络“热门”列表的文章是如何通过首先被它最大的两个影响者转载而起步的。 解释你打算如何在你所有的数字资产上拥有可持续的内容流，以及你会如何确保在你所有的社交媒体平台上有可持续的行为。 解释你打算如何接近你的业务领域中的影响者并吸引他们，从而使他们可以被用来在他们的社交媒体网络中帮助传播你的内容。另一个好主意是精心制作一份详细的时间表来展现当你与你的线上影响者建立关系时你会经历的阶段。正如在大多数关系中那样，信任需要时间来建立；你没有捷径可以走。
努力链接你的数字存在的所有数据点，并尽可能囊括更多的关系型信息以便谷歌的语义搜索更好地索引。
访问谷歌的富片段工具（Rich Snippet Tool, http://goo.gl/AhPN），输入你的网站或你拥有的页面的 URL，并检查看看谷歌是否识别出了这一联系。如果是，它会告诉你，并且你的脸的缩略图会在几周内出现在谷歌搜索结果中。 4.1 语义网中的信任
在社交网络中评论一个网站。
在搜索中取得成功真正依赖的是让你的内容出现在越来越可被彻底定制的谷歌的第一页上。做到这一点的唯一确定的方式是去创建会被广泛谈论、链接和在社交网络中转载的精彩内容。持续做到这一点的唯一途径是去发掘你的热情并将它迁移到你在Web上建立的数字形象上去。 随着搜索中的排序越来越多地体现出信任的立竿见影的优势（以及对于这所意味的不断增强的转换的潜在好处），有理由假定发展一种显著可信的、本身可被评估的线上存在会转变为一种搜索排序时的优势并创造非常真实的商业价值。 在社交互动中 大量性在创建强大的社交特征中是需要的。当考虑诸如Google+社交网络中的+1或者Facebook中的赞这样的弱社交信号时必然需要它。也需要它来增强诸如转载和社交媒体网络评论这些更强的社交信号。互动不同于交流。当一个人与你在社交媒体网络上交流时，你们开启的一段线上讨论可以延续一段时间并且可能甚至让其他人参与其中。互动通常不需要任何这样的讨论。内容通常通过赞或者+1而被“认可”，或者因为它符合转载者的专业知识而被转载。你通过+1、赞、转发、转载形成的互动越多越好，尤其是如果你可以在这些方面持续带来很高数字的话。
“金钱之词”这个术语指的是旨在为网站带来85%——90%流量的那12——15个关键词。尽管对于某些提供的产品或服务非常狭窄的业务领域而言可能如此，但这个方法不大可能满足比方说一家跨国公司的需求。 信号中表达出的情感（谷歌利用文本分析来识别并抽取诸如评论等用户生成内容中的主观信息）。成内容中的主观信息）。 传统上，将大众传媒作为主要的通讯渠道意味着用于建立身份及其伴随的权威和信任的信息是严格单向流动的。电视广告无法互动，广告牌无法转载，广播无法评论，而包装无法用于与任何人开始一段有意义的对话，除非冒着看起来像神经错乱的风险。
制定一份可口可乐的名字以及我与他们的关联会被提及的机会清单：博文、评论、访谈。 为了在搜索中体现出速度，如今谷歌需要能够和人以同样的方式理解搜索查询“最佳餐馆”。答案会根据位置和时间而变化。例如，一条在大部分餐馆都关门的午夜发出的搜索就没有用了——如果你在找的实际上是正开着门的一家的话。
A 的问题在于 Web 在正进行指数型扩张，但对我们成为了一个狭隘有限的空间，而 B 的问题在于这样的话我们就很难有充足的时间去消费我们需要消费的信息。如果我们每次都被强制去验证信息，我们可能也就会相当于选择了选项A——仅消费来自我们一直使用的同样的那几个源的信息。
多样性是搜索中的不变量，不论你是一个索引整个 Web 的搜索引擎，还是一个负责为你的网站创建内容的营销经理。
建立一种多边的网络存在来充分利用社交维度。
罗列四种搜索查询，并为每个分配一个反映你目标受众的百分比值。解释你是如何得到你的结论的。