解释你打算如何在你所有的数字资产上拥有可持续的内容流，以及你会如何确保在你所有的社交媒体平台上有可持续的行为。
Google+有一个叫做Ripples（涟漪）的分析功能，支持可视化一篇文章的传播模式。图7.2展现了一篇进入了社交网络“热门”列表的文章是如何通过首先被它最大的两个影响者转载而起步的。
CTR 得分是谷歌用来自动测试其算法从权威和信任的角度而言是否正确评估了一个网站的指标之一，并且它是帮助这家搜索巨头决定一个网站是否在那个提供高质量终端用户体验的顶级网站子集中的信号之一。如果积累的数据表明它不是，那么这个网站会被放到一个低信心的网站子集中，当没有其他可选择余地时它们仍会提供答案；但会让访问者更努力地工作才能找到她要找的东西。
4.1 语义网中的信任 注 释 决定你是否希望你的影响者拥有更广或更深的影响。
多样性是搜索中的不变量，不论你是一个索引整个 Web 的搜索引擎，还是一个负责为你的网站创建内容的营销经理。
那时强调的是量而非质、重复而非价值、迷惑搜索引擎而非与线上访问者互动。 随着搜索中的排序越来越多地体现出信任的立竿见影的优势（以及对于这所意味的不断增强的转换的潜在好处），有理由假定发展一种显著可信的、本身可被评估的线上存在会转变为一种搜索排序时的优势并创造非常真实的商业价值。
内容可以以许多不同的格式出现：
季节性内容是不需要解释的。它是那种具有季节性或主要是季节性吸引力的内容（例如圣诞布丁菜谱、防晒霜的建议、什么时候开始种植冬季花园）。季节性内容具有高峰和低谷，并且不同于常青性内容的是，它很可能需要更新才能使其再次成为潮流。 制定一份可口可乐的名字以及我与他们的关联会被提及的机会清单：博文、评论、访谈。 解释你打算如何接近你的业务领域中的影响者并吸引他们，从而使他们可以被用来在他们的社交媒体网络中帮助传播你的内容。另一个好主意是精心制作一份详细的时间表来展现当你与你的线上影响者建立关系时你会经历的阶段。正如在大多数关系中那样，信任需要时间来建立；你没有捷径可以走。
换句话说，语义搜索能够被高度的个性化，一个经典的例子是谷歌即时（GoogleNow）利用位置感知的服务预加载你可能想要查看的信息，比如天气、航班时刻甚至是当地餐馆。这是在你日常行为的背景下基于你自愿提供的信息或者谷歌对你的搜索模式和档案偏好的了解而自动完成的。 为了在搜索中体现出速度，如今谷歌需要能够和人以同样的方式理解搜索查询“最佳餐馆”。答案会根据位置和时间而变化。例如，一条在大部分餐馆都关门的午夜发出的搜索就没有用了——如果你在找的实际上是正开着门的一家的话。 在社交互动中 大量性在创建强大的社交特征中是需要的。当考虑诸如Google+社交网络中的+1或者Facebook中的赞这样的弱社交信号时必然需要它。也需要它来增强诸如转载和社交媒体网络评论这些更强的社交信号。互动不同于交流。当一个人与你在社交媒体网络上交流时，你们开启的一段线上讨论可以延续一段时间并且可能甚至让其他人参与其中。互动通常不需要任何这样的讨论。内容通常通过赞或者+1而被“认可”，或者因为它符合转载者的专业知识而被转载。你通过+1、赞、转发、转载形成的互动越多越好，尤其是如果你可以在这些方面持续带来很高数字的话。
这样的日子已经一去不复返了。21 世纪以数据的丰富为标志。如今，我们每一个人都拥有创建和发布大量数据的必要工具，那些让发布个人照片、视频和博文变得容易的在线工具和移动应用已经将我们每个人变为了一个数据节点。我们通过位置感知的设备和诸如Foursquare这样的网站就地发布，我们把我们的午餐照片发到 Twitter 上，将它们与世界分享。我们录下我们喜欢的事情，从日落到摇滚音乐会，并把它们上传到YouTube。我们的个人数据流在我们发布个人内容的社交媒体平台上汇集。 在搜索中取得成功真正依赖的是让你的内容出现在越来越可被彻底定制的谷歌的第一页上。做到这一点的唯一确定的方式是去创建会被广泛谈论、链接和在社交网络中转载的精彩内容。持续做到这一点的唯一途径是去发掘你的热情并将它迁移到你在Web上建立的数字形象上去。
图12.2 语义网中计算结果信任的方式是基于搜索揭示关系型联系并度量各方权威的能力。例如，在上述例子中，一条数据点C上的关于未知的数据点A真实性的推理，可以经由数据点B进行
信号中表达出的情感（谷歌利用文本分析来识别并抽取诸如评论等用户生成内容中的主观信息）。成内容中的主观信息）。
除了这些，还有 Google+ Activity 应用编程接口（Application Programming Interface，API）所提供的粒度。这套 API 被设计为允许开发者构建应用和服务来与Google+无缝集成。这里，它被设计用来捕获的那些数据是我们感兴趣的。被捕获的数据诸如“分享这条动态的人添加的额外内容——仅当转发一条动态时才可用”或者“回复这条动态的评论”，表明了参与性是谷歌用来计算线上档案权重的最强度量。
形成交互（信任）；