当邪恶的皇后上了线并问了问题“谷歌，谷歌，在 Web 上，谁是他们之中最公平的？”这时，其答案不仅仅取决于存在的数据，也取决于其他每个问过这个问题的人的行为。
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用一种可以吸引到更多参与的方式创建的内容。
这彻底背离了我们过去拥有过的一切。为了理解实际上有多么彻底，我们需要看看谷歌搜索引擎的后台。只要我们在谷歌搜索中输入一条搜索查询，这条查询就根据两组标准来排序。一组叫作查询相关的标准，另一组叫作查询无关的标准（通常称为信号）。
在建立TrustRank时我们接下来需要的四个元素如下。
6.1 语义网的货币
找到一个能判断你的声誉的算法不是一件容易的事情。在Web上，没有手势、声音提示或肢体语言。没有容易的办法来判断你的业务的规模和价值或者雇佣你的公司的传统。换句话说，你的意图是一个秘密。因此你需要设法利用你手头有的东西来工作：人、内容和网站。
随着搜索“消失”并成为人们使用的一项无处不在的服务，更加至关重要的是要意识到提供有助于谷歌“将一切串联起来”的关于业务或品牌的一切的这种需要。
例如，谷歌可以利用它对于网站的了解和它们的历史来看看一个网站如何变成其现在的样子、以前它是不是别的样子以及在社交媒体网络谱中谁与其相关。他们到底是谁？谁与他们有关？他们的行为是什么？这个网站的行为是什么？网站的声誉得分是多少（基于真实评价）？档案与该网站相关的人们的权威和信任得分是多少？
对于实体业务而言，在谷歌地方信息（Google Places for Business, www.google.com/placesforbusiness/）中应该拥有一个条目。语义搜索已经逐渐做得很好的这种“连点画图（connecting of the dots）”应该首先由你自己、你的SEO 机构或者你的内部SEO团队来完成。
描述当前你的内容创建方案中对于常青性和季节性内容的区分。
审视你如何在你所有的数字资产中投射你的公司或品牌的形象和价值，并罗列有助于建立真实性的所有不同方式。记住：真实性是你线上身份建立工作的一部分。它是语义搜索索引的一项主要驱动力。建立声誉和信任的道路非常漫长。
11.1 大量性
他当时那篇论文的基础是“由评级和信任得分联系起来的人的网络”是建立信任的基石，现在这呼应了他的当前工作。谷歌在获得的专利中陈述道：
这应该也在营销你的网站内容及其在 Web 上的推广时指导你的行为。透明地链回到原始源并提供数据证明的这种需求在概念上如图11.4所示。
赢得的媒体由提及、分享、诸如赞或+1 等“弱”互动以及用户生成的内容组成。你不能控制这种媒体。
12.3.1 持续性
可以理解的是，实际情况可能会被滥用从而在搜索中提供很不公平的结果，并且它并没有解决对数据关系型价值的理解问题——这在本质上有些相似，但使用了不同的词汇来描述。如果没有我们在第 8 章中看到过的关系型数据绘制和实体抽取程序，谷歌就没法知道Côte de bœuf和entrecote分别是牛肉和肋眼牛排的美丽的法语名字，而使用谷歌来为烧烤搜索完美菜谱的我们根本就不会找到它。
在LinkedIn 上与可口可乐连接，并填写在那儿的工作经历。
远非如此。搜索受到分析的支配，即便是搜索查询背后最疯狂的意图也可以被映射和分类。它所需要的不过是足够的量。当我提到有两种内容和四种搜索查询，并且内容可以被分为对应于每种查询的四个子类别时，疯狂背后的这种方法就很明显了。
眼下，我希望你或者正兴奋地在家里蹦跳，或者正在公共场合试图让自己不要这么做。社交媒体的“大事件”——它确实是一件大事，就是允许我们建立一个全局的环境来大幅降低与彼此联系和互动的成本。
带有Google+本地的谷歌地图；
它可以快速做到这一点并返回来自受信或者验证过的网站的结果。只要谷歌搜索做到这一点，它就会从搜索过渡到验证引擎，对它在首页给出的10条结果暗暗地投出信任票。
在用户生成的内容中 用户生成内容中的高速性是用户在网站上创建的内容的激增。这清晰地表示了与网站内容之间的交流，并且可以很大程度上帮助互动发生的这个特定页面因为增加的关注以及可以认为是由评论生成的增加的价值而排名更高。它也可以帮助网站提升其形象。
它帮助客户更好地理解了你的产品价值吗？
你的社交媒体网络内容；
诺贝尔奖得主Daniel Kahneman 在他的名著《思考，快与慢》（Thinking，Fast andSlow）中解 释了我们为观察到的每样事物都赋予身份的大脑机制如何引起了一个有趣的效应，即在我们做出的价值判断中频繁地产生一种认知偏见，特别是在涉及未被身份直接影响的问题的时候，例如判断一个举动是否正确。在这些情况下，我们对诸如事物“正确”或“错误”的感知会基于我们对于当事人的假设而带有偏见，而不是基于客观事实。于是，它就趋于快速、本能和偏见，而不是合理、周到和公平。
这里，我们的关键问题很简单：要怎么做？允许这一切发生的机制在概念上是非常简单的。要想有一个信号，我们需要一个发送者和一个接收者。这里的发送者是一个数据节点（如今在线上我们都是数据节点）。它可以是一个人、社区中的一群人或者一个虚拟的角色——例如一个公司或一个品牌。然后，一个信号被定义为一个允许发送者传送那些允许接收者（通常是作为个体的我们）形成信念的信息的行为（一则广告、一条消息、一条评论、贴出的内容）。
发布时机正确。一篇文章或者一段内容，无论它可能写得或制作得多好，如果在其大部分目标受众都很可能离线（或者忙于其他事）的时候发布，就很可能被埋没在Web上每秒钟都在涌动的洪流之中。
在线身份问题的答案在于它必须是一种自愿承受的投入，而又带有一些真正可享有的好处以换取这种承受。
目前这个过程并不精确，随之发生了一些可笑的例子，例如《纽约时报》（The New York Times）网站上Emily Bazelon 在2010 年写的一则关于堕胎的故事在谷歌搜索中被错误地归于已故的作家，同时也是《蒂凡尼的早餐》（Breakfast at Tiffany’s）的作者杜鲁门·卡波特（Truman Capote）；或是一些让人生气的例子，例如，博客撰稿人和内容营销顾问Anthony Pensabene在2012年5月为其自己的同名博客写的一篇文章在谷歌搜索中被错误地归于数字营销专家Chris Countey。
成为你社交媒体推广的一部分。
要想在语义网中取得成功，你需要像一个传统出版商那样思考，然后将这种思维模式带到你的线上发布工作中去。如果你的营销部门、PR 人员、文案、包装人员以及销售团队在他们生产的内容中没有完美地形成一致，你的销售信息就会分散。这些部门中的每一个都生产一些内容，无论是文本、推销、图形、宣传册甚至是产品演示——甚至发给潜在客户的通讯和电子邮件。
关键在于，无论是有意还是无意的举动，每个人的行为都会受到作者身份、内容、影响和TrustRank这四点特征的影响。目前，我承认这看起来有些不可思议。但这仅仅因为我们仍然习惯于将 Web 这个概念视作一个我们用来将自己从线下身份的负担中摆脱出来的场所。在线下世界中，我们已经接受了这四点特征，它们支配着行为以至于它们在我们任何一个所到之处都被用来定义秩序和文明，无论是加德满都还是月球上预计的殖民地。
解释你会如何从所生产的内容的角度来识别你网站流量的主要驱动力。
“本发明提供的方法和装置，包括计算机程序产品，实现了搜索和排序链接的信息源的技术。这些技术包括从内容项的库中接收多个内容项；接收数字签名，每个由多个智能体中的一个生成，每个数字签名将智能体中的一个关联到一个或多个内容项；并向多个智能体中的第一个分配一个得分，其中得分是基于被数字签名关联到第一个智能体的内容项。”
如果谷歌没有设法解决这里最重要的问题——内容的所有权，上述这一切都不会真正有效。在新的语义网中，谷歌搜索的结果频繁伴随着它们创建者的缩略图出现。内容创建者的一幅紧挨着一个与他相关的页面的照片在谷歌搜索中可以被全球几十万甚至上百万人看到，这成为一条有力的品牌信息、一种强大的营销角度。
购买的媒体是指广告，它在别处出现。品牌打造和品牌信息也是受控的。你对其设置全权负责。
其内容可以触及的那些会以某种方式与其互动的人的数量；
随着搜索中的排序越来越多地体现出信任的立竿见影的优势（以及对于这所意味的不断增强的转换的潜在好处），有理由假定发展一种显著可信的、本身可被评估的线上存在会转变为一种搜索排序时的优势并创造非常真实的商业价值。
识别出你所在的每个数字平台上有影响力的人，并与他们链接起来。
正如Poggi和D’Errico在其论文中提到的：“为‘社交信号’刻画了‘社交’特性的，并非是指它们将信息从一个实体传递到另一个，而是它们的‘目标’——它们传递的信息的类型——是‘社交’的。”
罗列你拥有存在的所有谷歌服务。这应该包括谷歌地图、谷歌本地、YouTube、Gmail、Google+以及任何诸如谷歌快讯（GoogleAlerts）、谷歌站长工具这样的监测服务等。
如果你也碰巧有10000个经常着迷于你找到并分享的牛排菜谱的Twitter关注者，那么谷歌就会更加留意你的档案和你分享及链接的内容。从概念上讲，这是一种根本性的改变。一个网站过去可以通过出现在它上面的那些原创的、布局合理的、具有一定长度的内容来告诉谷歌它是权威和有品牌影响的。它通过一种经过一段时间汇集来自于一些同样权威的网站的链接的链接构建策略来验证这种权威和品牌影响力。
当语义网第一次被设想出来时，每个人都认为它保存信息的方式会是高度结构化的并且完全是机器可读的。他们认为它会被对于透明和可读的 Web 拥有既定利益的人们所维护。
解释你会如何确保语调和消息在你所在的不同数字平台上的连续性。
文本的分割通过一种称作断词（tokenization）的过程来定义。断词是将一个句子分割为单独的词。在这个过程中，任何诸如标点符号或者不必要的重复等多余字符均被忽略。断词有点像过滤，但会被误认为是简化性的。实际上正好相反，因为它接手分割后的字符串列表（即句子）并通过有意义的变种来丰富它。
换句话说，人与网页的互动将被用作评估它们的一个元素，同时，与这些网站互动的人的声誉可能被用作确定它们搜索排名的一个信号。（那篇论文）与谷歌的方法的根本区别在于其排序模型中不仅考虑了信任，也考虑了不信任。
音频（网站、SoundCloud、YouTube上的播客）；
12.3.4 相关性