我们对于信任和语义网的重视因为以下两个原因已经变得至关重要。第一，也许最明显的是，我们曾掌握的用于建立一种信任的传统方法不再有效了。花哨的徽标、时髦的网站以及大量的广告如今看起来就像是潜在骗子（比如伯纳德·麦道夫[Bernie Madoff]）的工具，而不是可信任的象征。第二，在一个社交媒体营造成的彻底透明的世界中，信任成为一种递增的品质，是由发生于公司或品牌与其线上目标受众遭遇之处的一系列步骤所建立的。
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所有这种由人主导的行为形成了我们讨论过的所谓“社交信号”，并成为了公司或品牌营销数字足迹中的一部分。每个公司或品牌社交信号的强度取决于：
SocialMention（http://socialmention.com）——监测所有社交媒体平台。
与网站在社交网络上的帖子互动。
马尔科姆·格拉德威尔（Malcolm Gladwell）在其畅销书《引爆点》（The TippingPoint）中讨论了信息在社交网络中基于网络成员对其同伴相关信任的流动方式。在我们继续学习之前，我希望你记住这个想法：真正的信任是对发生在一种非对称关系之间的一场交易会有正面结果的信念。
识别出最有可能帮助推广你的专长、品牌或业务领域的数字平台。
这种复杂性不可思议。而界面已经变得难以置信地易于使用。结果返回的速度已经不可能与老式的统计驱动的搜索相提并论——彼时，谷歌的算法会需要去对关键词（很可能是通过语音不精确地识别出来的）进行文本分析，然后返回那些已经为“最佳餐馆”这些词优化过的费城市中心的餐馆，而我们的商人却恰巧在英国伦敦。
在我的分享“圈子”中凸显的巨大的人数表明了我在这个特定主题上的影响。我把它发出来之后，它就被关注我档案的其他许多人注意并转载。这让这个帖子像病毒一样迅速传播，继而被我自己社交网络和影响之外的人们“发现”（在我外围的更小的圈），而他们通过他们自己的转载扩大了这个帖子的全局影响。
在 Web 上的提及中 经常称作共引的是一个网站、服务或产品与一个网站直接相关的提及被记录并可以触发这个网站对于相关搜索查询的排名，即便在网站上没有与这条搜索查询相关的明显的关于链接的或关键词行为。共引实例中的大量性是谷歌在语义网中使用越来越多的一种信号。
拥有一个可以在移动设备上工作的响应式网站（或者拥有一个移动网站）；
如今，每个人都站在同一边。你应该希望你的客户在与你做生意时享有极好的体验，就像我假想的新鲜烤面包公司的例子中所提供的那种。
识别出你的主要内容渠道，并解释它通过交流和贴近形成的对你的品牌价值的影响。
文本（博文、网站内容、文章、评论、微博、Facebook 状态更新）；
成为你社交媒体推广的一部分。
在用户生成的内容中 用户生成内容中的高速性是用户在网站上创建的内容的激增。这清晰地表示了与网站内容之间的交流，并且可以很大程度上帮助互动发生的这个特定页面因为增加的关注以及可以认为是由评论生成的增加的价值而排名更高。它也可以帮助网站提升其形象。
尽管所有这些改变已经以进步之名在发生着，它背后的数据之海只不过是在体量上增长了而已，并且增长了很多。
语义搜索中的排名完全源于提供价值。价值——无论是信息性的（例如一则新闻或一条信息）还是交易性的（例如能够买点东西），都是一种排序信号，可以帮助你的网站在谷歌搜索中排得更高，并大幅提高其在消费者用来在 Web 上查找答案的许多搜索类别中的曝光率。
要对你的线上声誉负责，所需要的完全是来自人、品牌或组织的总体努力，涉及与内容生产、网上发布和品牌扩张有一点点相关的每个人。
逐条看过去，这些也为被用来将价值和含义属性分配到我们线上所为的行为提供了一幅抽象画面。
在内容中 内容中的真实性总是需要的。如何将它展现出来是另一件事情。任何引用研究或图片的地方最好都能链回到源。这有助于谷歌的语义搜索通过抓取链接并评价源来验证你引用的信息。你的内容的真正价值在于其独到观点及其实用价值，因此链接到填充你创建的一个网站页面内容的信息源有助于提高你自己页面的有用性。这也有助于将它标记为可信的和可验证的，而这在搜索排序时趋向于带来一点点提升。
第7章 社交媒体营销和语义搜索
对称性意味着通过成功完成的交易可以在某种程度上形成一种几乎等量的互利。
为了帮助我们建立一些指南，让我们来看一看传统的印刷出版商。指导印刷出版商业务的首要哲学是：出版图书。出版商的成功与否取决于他们满足这个基本需求的能力。在一年中第一个月的第一天，一家出版商可能出版一本赢得了诺贝尔文学奖的书，但出版领域的残酷事实在于如果这家出版商在这个月以及接下来的每个月不能同样出版大量的图书，这家出版商就会消失。
关键在于在链接的经济中，含义及其价值无论语义与否都只通过联系的力量来释放。如果不互联我们的数字存在，我们就会错过在特定搜索查询中排名靠前的机会，而更重要的是，我们就会错过在搜索中被关联意外发现的机会。
语义搜索中索引到的文本要经历一个过滤过程，开始是句子分析和分割，以及将其值与 Web 上其他地方找到的相似文本进行比较。这时便出现了内容重复的问题，或者是用足够多的关键词写成的用以吸引搜索引擎初始注意力的那些文本，其价值不足以在接下来被传递到下一阶段去进行语义搜索索引。
Google+社区的许多其他成员转载
那么eBay生态系统中的信任就是一种复杂的度量，并且还可以基于被售商品的复杂性做进一步完善（邮票作为一种标准化的商品可能比诸如18世纪手绘收藏家的雕像更好卖）。
6.3 如何像出版商一样思考
远非如此。搜索受到分析的支配，即便是搜索查询背后最疯狂的意图也可以被映射和分类。它所需要的不过是足够的量。当我提到有两种内容和四种搜索查询，并且内容可以被分为对应于每种查询的四个子类别时，疯狂背后的这种方法就很明显了。
如果我告诉你这种老式的、过于简单的联系方式如今在 Web 上是由机器驱动的、可伸缩的并且能够去芜存菁，会怎么样？
解释你打算如何在语义搜索营销中监测成功，以及如果未能提供你期望的情景，你有什么应急方案。
一旦你在一个数字平台上有了入驻，要确保它完全充实。公司需要在他们的档案中提及的除了公司本身还有公司的网站，只要有可能，还要包括那些档案或简历也在 Web 上的关键员工。个人需要提及并链接到与他们有关的品牌或公司，并包括指向他们所创建的内容能被看到的所有网址的链接。
如今，内容在语义网上的重要性被激增的那些告诉你如何生成它、对它分类、让它看起来更真实以及使用它的图书所证实了。Web自身充斥着内容营销研讨班，这些都是关于内容策略的指引以及允许你更好利用你所拥有的内容的内容部署和内容管理平台。
详述你会用来在你的公司或品牌网站与你的潜在线上受众之间建立信任的所有方式。
这里一个很强的假设是如果有充分的时间和足够多的社交联系能利用，谷歌就能学会理解的不仅仅是单词的含义，还有内容以及与之互动的人们的真实重要性。
关键在于在语义网中，信任和声誉是机器驱动的、可伸缩的并且受到小世界理论的支配。支配这种计算的递进步骤如图12.3所示。
权威；
解释实体形成的过程，并评估你的内容创建策略中的关键疏忽是否带来了不经意的盲点。
可感知的身份在个人决策上形成的光环效应，每逢关键判断时，会产生一种不可避免的偏见，并继而形成一个有趣的悖论。具体而言，如果对你一无所知，人们做出的判断会趋于负面，即使用于做出这些判断的证据对你有利。兰德公司（RAND Corporation）的分析师、英国作家Simon Sinek 通过一个有趣的例子完美诠释了这一点。假设你与一个资深商人会面来完成一笔复杂的交易，并且你提供了一组详尽繁琐的条款。你请他同意并签署它们，并且他在全部检查完它们之后就这么做了。但最后起身离开时他拒绝与你握手。你会信任他吗？接下来你会相信这笔刚达成的交易会顺利进行吗？
解释运用你所有的数字平台中的线上联系所做的品牌扩张工作。
数据高速性的问题并不仅仅在于它需要被及时捕获和使用，也在于它需要被快速分类，使得它可以被索引并服务于搜索。任何一位需要处理其公司或品牌突发的社交媒体危机的公共关系主管都会告诉你高速性是一场噩梦。它混合了超出你的想象好几个数量级的每个可能的问题，而谷歌正在开发一套新的工具来帮助处理它。
你难以将创建的每段内容都有意识地尝试制作成能向病毒一样迅速传播，但如果你记住这些规则，并且在你的视野内有你业务领域的影响者，那么你就在积累对你有利的条件。
我们几天前开始清理我们的博客……不幸的是，我们那时掉进了一个更大的陷阱中——我们雇了一位廉价的博主来写我们的博文。更糟的是，我们从没有读过它们！但最近，我开始读一部分了。几乎每篇博文说的都是……等于没说！也许有一两个句子是接近主题的。而我们竟然骄傲地称之为我们的博客、我们的思想！羞愧。羞愧。羞愧。幸运地，我们的产品与博客本身相比更好地为我们代言了。
作为一个例子，想想这个简单的词“aren’t”，它的断词的变种包括“aren’t”、“arent”、“arent”和“are nt”，要能够理解未来的一条搜索查询并为其提供答案，那么全部这些变种都是需要的。对于更复杂一点的情况，考虑到断词总是特定于语言的，因此比如说你为英语搜索索引写的语义搜索规则会与为法语写的有些不同，有人可能会说即便在同一门语言内，美式和英式在用法上的不同也需要在搜索中考虑。
6.2 内容营销和语义索引
好感（声誉的一项依赖于流行性、感觉到的地位或者魅力的要素）。例如，在社交网络中，一个有大量关注者的人比一个只有两个关注者的人更有可能享有良好的声誉。类似地，保时捷设计（因为其与经典跑车的关联）比某个XYZ设计更有可能受到信任，尽管两家公司可能在设计方面同等出色。
这一切的最终结果是 Web 不再是由公司和品牌将其线下力量转为线上影响力并形成完美呈现、线上广告竞赛和交互式网站的一个自上而下主导的地方了。如今，它已经成为一个更加平等的地方，在这里，利用网站来“交好”目标受众的公司更有可能发现通过受众主导的宣传和更广泛的受众参与扩大了它的线上营销，从而得到了回报。
知识图谱包括链接到一个实体的所有可获得的知识。先前的经典例子完美地体现了这一点（见图5.2）：在谷歌搜索中输入“达· 芬奇的作品”，在顶端得到的知识传送带列出了他的所有作品以及他的个人简介和人们相关搜索查询生成的意外发现链接。
作者排序是谷歌专利 20070033168 的自然产出。它为内容创建者分配一个具体的值，然后用这个值来进一步（或者不再）排序这个人创建的页面。关于谷歌在结合所有这些因素时所投入到的确切程度有很多推测。当然这家公司索引和存储了这些信息，但确切的综合方式以及它为之分配的权重一直都不为所知。然而，可以假设这种综合包含了如下属性。